Las palabras de moda "Inteligencia Artificial" y "Automatización" están en boca de todos hoy en día. Las empresas de todo el mundo sueñan con procesos más ágiles, costos reducidos y flujos de trabajo más eficientes, todo ello posible gracias a tecnologías de vanguardia. Pero, ¿qué tan realista es este sueño, especialmente para grandes corporaciones con estructuras complejas y sistemas heredados?
Por experiencia propia, puedo decir que la realidad a menudo es muy diferente. Aunque muchas empresas utilizan potentes sistemas ERP como SAP R/3, una gran parte de sus procesos todavía se maneja manualmente, a menudo con la ayuda de Excel. Por supuesto, Excel es una herramienta útil, pero no debería ser la base de los procesos empresariales críticos. Y aquí es donde surge el dilema: antes de que la IA y la automatización puedan moldear el futuro, las empresas deben primero organizar sus fundamentos.
Muchas corporaciones están actualmente en una etapa crítica: la transición a SAP S/4HANA. Esta actualización no es solo una migración técnica, sino una transformación completa de la forma de trabajar. Sin embargo, este proceso conlleva enormes desafíos:
Además, muchas empresas, a pesar de contar con sistemas modernos, siguen realizando tareas manuales. Procesos como la contabilidad de proveedores, la elaboración de informes o la entrada de datos suelen realizarse en Excel porque los sistemas existentes no se utilizan completamente o porque falta conocimiento sobre las posibilidades de automatización.
Si bien la IA ofrece un enorme potencial, no es una solución mágica que simplemente se pueda "superponer" a los sistemas existentes. La IA requiere procesos estandarizados, datos limpios y una infraestructura digital; todo esto debe establecerse antes de que la IA pueda implementarse de manera efectiva.
Muchas empresas todavía están al comienzo de este viaje. El enfoque actual está en implementar sistemas como SAP S/4HANA y en estandarizar procesos. Este es un paso necesario para habilitar la automatización y la IA en el futuro. Pero todavía queda mucho trabajo por hacer antes de llegar a ese punto.
El rápido desarrollo de la tecnología crea la impresión de que todo puede lograrse en el menor tiempo posible. Pero, en la realidad, estos cambios tardan más, especialmente en organizaciones grandes con estructuras complejas. El factor humano juega aquí un papel central:
Esto significa que el desarrollo hacia la IA y la automatización es una evolución, no una revolución.
A pesar de estos desafíos, la IA sigue siendo un motor clave para el futuro de los procesos empresariales. Si las empresas logran modernizar sus sistemas y optimizar sus procesos, la IA desempeñará un papel fundamental, ya sea en la automatización de tareas repetitivas, la detección de errores o el análisis estratégico.
Sin embargo, la clave del éxito radica en adoptar un enfoque paso a paso:
Solo cuando se establezcan estas bases, las empresas podrán aprovechar plenamente el potencial de la IA.
La visión de procesos completamente automatizados y el uso generalizado de la IA es emocionante, pero el camino para llegar allí requiere paciencia y preparación. Las empresas deben hacer primero su tarea digital antes de poder pasar a la siguiente fase.
Para los tomadores de decisiones en grandes corporaciones, esto significa evitar ser deslumbrados por palabras de moda como "IA" o "automatización" y, en su lugar, centrarse en una transformación sostenible y bien planificada.
Al final, no será la tecnología la que determine el éxito, sino la capacidad de la empresa para adaptarse paso a paso.
